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胡厚崑:让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究

胡厚崑:让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究
2023-07-07 07:58:42 来源:通信世界全媒体

(CWW)今日,2023世界人工智能大会在上海开幕。华为轮值董事长胡厚崑发表了题为《共赢人工智能新时代》的主题演讲。他认为,人工智能的发展,关键要“走深向实”,赋能产业升级。当前阶段,在人工智能领域,华为有两个着力点:第一,打造强有力的算力底座,支撑中国人工智能产业的发展。第二,从通用大模型到行业大模型,让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究。


【资料图】

发言全文

ChatGPT的出现,使人工智能成为当前最热门的话题,整个社会对人工智能可以发挥的作用,产生了空前高涨的期待。我们坚信,在不远的将来,人工智能尤其是通用人工智能,将会改写我们身边的一切。

推动人工智能走深向实

对于华为来说,我们下一阶段要全力推进人工智能走深向实。为了实现这个目标,我们有两个关键举措:第一,打造强有力的算力底座,支撑中国人工智能产业的发展。第二,从通用大模型到行业大模型,真正让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究。

深耕算力,打造坚实的算力底座

人工智能的发展,算力是基础。但在中国当前的情况下,算力在可获取性和成本方面,都面临着不小的挑战。多年来华为深耕算力,主要聚焦在鲲鹏和昇腾的根技术上,通过架构创新、发展生态,以及灵活共建等手段,支撑未来算力底座的打造。我们希望通过与大家的共同努力,让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。

重新定义计算架构,突破算力瓶颈

华为通过架构的创新,提升计算的效率。在计算节点层面,我们推出革命性的对等平构架构,突破传统的以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈,从而提升整个计算的带宽、降低时延,使得节点性能得到30%的提升;

在数据中心层面,我们在2019年推出了昇腾AI集群,发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势,相当于把AI数据中心当成一台超级计算机来设计,使得昇腾AI集群性能更高,并且更可靠。当前,我们在国内建设的规模最大的AI计算集群在深圳鹏城云脑II期,目前算力是1000P的规模,按照规划,到2024年三期的时候,规模会达到16000P的水平。同时,在华为乌兰察布的计算中心,我们部署了几千卡的规模,实测发现通过集群的方式,在同等算力的情况下可以得到10%以上的效率提升。

坚持开放协作,激活算力生态

生态对计算产业的持续发展非常关键,也往往是个瓶颈。四年前,华为围绕计算产业的发展,提出了“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的战略,四年以来,在全产业合作伙伴的共同努力下,已初步构建起完整的计算产业生态。

在硬件方面,我们坚持进一步开放,今年推出了更多样化的模组和板卡,30多家硬件伙伴基于昇腾AI,推出了上百款人工智能硬件产品,以满足不同行业场景差异化的需求。

在软件方面,我们坚持通过开源来做强基础软件。为当前大模型的创新,提供全流程的使能平台,支撑好科研机构和企业客户,原生孵化了20多个基础大模型,同时适配10多个业界主流的大模型。当前中国大模型中有一半是由昇腾AI来支撑的。在此,特别感谢选择昇腾AI算力的公司和机构对华为的信任,及给予我们的信心。

多种模式共建算力

在中国,客户算力需求多种多样,我们结合实际情况,采取多种模式来进行算力的建设。

在城市算力基础设施方面,华为支持各地政府打造人工智能计算中心,提供普惠的算力基础设施服务。当前,全国已有25个城市,如上海、武汉、西安等,基于昇腾AI建设了人工智能计算中心。

另一方面,针对有自建人工智能算力中心诉求的大型企业,我们可以帮助它们构建独立的算力中心。当前,中国移动、科大讯飞、南方电网等企业,均在规划和建设大规模的算力集群,华为也积极参与其中。

同时,更多的中小企业,对AI也有很旺盛的需求。我们还能在华为云上提供AI算力服务,这些企业就可以快速敏捷地实现开发和应用AI,直接云上获取,随取随用。

从通用大模型到行业大模型

在深耕算力的同时,我们还要真正让人工智能走进千行百业,服务科学研究。我们认为:一方面,要打好基础,持续提升通用大模型的能力,另一方面,我们在此基础上,要建好行业模型,将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合,为最终客户提供更专业精准的解决方案。

例如,在回答“我住在福田区,家里的78岁老人,请问政府能不能提供什么补贴?”同样一个问题时,通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。通用大模型会给出一些正确但笼统的信息,但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案,这也是我们要努力的方向。

AI for Industry,从读万卷书到行万里路

华为首次提出了三层大模型架构,在不同层面,构建不同的能力。

最底层的基础模型,做好海量基础知识的学习,相当于“读万卷书”,打好基础;

在此之上,针对不同的行业,不同的场景,进行专项知识和经验的训练,打造好用、易用的行业模型和场景模型,相当于“行万里路”。

知易行难,从“读万卷书,到行万里路”,还有很多挑战需要克服。关键是要做好客户及行业伙伴的行业知识与大模型的匹配,解决好场景、技术、算法和数据的融合,让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。

目前,华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业,支撑400多个业务场景的AI应用落地。未来,我们希望与更多的行业伙伴携起手来,在更多的行业落地大模型,走得更深,真正做到走深做实。

AI for Science,助力科学研究

华为希望大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景,也能走进实验室和研究所,助力科学研究。

AI通过学习海量的历史数据,科学知识,并将数学方程编码进大模型中,可以促进AI与基础学科,如分子动力学,流体力学、传热学,生物学等结合,从而去发现更多科学的规律,解开更多自然界的密码。

华为盘古科学计算大模型,当前包括药物分子大模型、盘古气象大模型和海浪大模型。我们与科学家共同合作,取得很好的进展。如在气象预报领域,盘古大模型的预测可以在秒级时间内,完成未来全球一个小时到7天的天气预报,又快有准。做到这点有两个关键,一是充分学习全球40年的气象数据,打牢基础,就是“读万卷书”;二是在这个基础上,再到行业里去训练,就是“行万里路”。比如预测台风路径,大模型通过方程推算出的结果,要和真实的历史台风路径做校准,每一次校准,都需要算法和科学专家一起参与,通过不断的调优,找到最佳匹配。

我们希望,AI for Science,能为科学家、科学工作者带来更多新思路、新方法、新工具,也为我们产业输入新的动力。

盘古大模型3.0即将发布

明天下午在华为开发者大会上,华为云将发布盘古大模型3.0,为千行百业创新提供无限可能,大家敬请期待。

我们非常有幸,共同见证科技革命的几次浪潮,从互联网,到移动化,从云计算,到智能化,每一轮变革都带来深远的影响。毫无疑问,通用人工智能(AGI)正在开创下一个黄金十年,让我们携起手来,共同创新,服务好千行百业,服务好科学研究,共赢人工智能新时代。

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